全球数据和技术公司因其在可信赖的模型治理、透明度和监管控制方面帮助金融机构加速AI创新而获得认可
核心亮点
Chartis Research在其《2026年量化分析50强》(Quantitative Analytics50 2026)报告中，将Experian评为“模型风险管理环境”类别的优胜者。
Experian Ascend Platform使组织能够通过透明度、可追溯性和策略驱动的控制，从模型开发阶段推进到受治理的生产阶段。
此项认可验证了Experian的方法，即帮助贷方和金融机构在加强合规性、可解释性和模型风险治理的同时，加速AI的采用。
加州科斯塔梅萨--(美国商业资讯)-- Experian今日宣布，其已被Chartis Research评为《2026年量化分析50强》报告中“模型风险管理环境”类别的优胜者。此次认可标志着Experian首次入选这一享有盛誉的榜单，进一步巩固了公司作为受监管金融服务机构的数据和AI驱动分析解决方案领先提供商的地位。
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Experian首席AI官Vijay Mehta表示：“来自Chartis的这一认可反映了以与构建AI相同的严谨性来治理AI的重要性日益增加。金融机构需要在不牺牲透明度、问责制或监管合规性的前提下扩大AI应用规模。我们的愿景是提供一个集成的智能体平台，使组织能够自信地将可信赖的AI投入运营，帮助他们从构建模型转向在企业规模上部署可信赖的AI。”
该奖项表彰了Experian在模型风险管理方面的综合方法，该方法允许组织在从开发到部署和持续监控的整个生命周期中治理分析和AI模型。该解决方案建立在Experian Ascend Platform™的基础之上，将可信赖的数据、特征工程、模型运营、决策和风险分析与模型注册、版本控制、自动验证、可解释性、公平性测试、持续监控、漂移检测和可审计文档等功能相结合。这些功能共同帮助组织在保持透明度、可追溯性和监管监督的同时，加速AI的采用。
此举正值越来越多的机构开始采用AI之际。根据Experian的研究，60%的受访者同意，他们正在转向能够实现AI智能体和系统在不同工具和数据源之间无缝交互的架构。此外，86%的受访者同意，分析和洞察的透明度对于改善决策具有极高的价值。
Chartis首席研究员Sid Dash表示：“Experian在我们的STORM量化分析50强排名中表现出色，并获得了模型风险管理环境解决方案奖，这反映了其先进分析开发和管理环境Ascend的实力。通过提供强大的开发、沙盒和控制工具，Ascend使用户能够整合通常高度多样化的组件。”
Experian还通过模型构建辅助工具、AI治理支持、合成数据、情景构建和压力测试，持续推进AI赋能的分析，使金融机构能够在加强治理和运营效率的同时，负责任地扩展AI。
Chartis的认可进一步验证了Experian在帮助金融机构负责任地采用AI方面的持续投资，同时加强了治理、透明度以及对分析决策的信心。随着AI的采用从实验阶段转向企业规模，像Experian的Agent Operating System™这样的工具对于支持清晰的控制、可审计性和人工监督将变得十分重要。
如需了解更多关于Experian模型风险管理解决方案和Experian Ascend Platform的信息，请访问https://www.experian.com/business/products/assistant-for-model-risk-management。
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我们的业务覆盖一系列市场，从金融服务到医疗保健、汽车、农业金融、保险以及更多细分行业。
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Chartis Research在其《2026年量化分析50强》报告中，将Experian评为“模型风险管理环境”类别的优胜者。
