通过智能优化ISP设置，精准匹配目标视觉感知引擎，实现卓越的目标识别性能
中国上海--(美国商业资讯)--芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布推出其基于人工智能（AI）的自动图像信号处理器（ISP）调优系统AcuityPercept，旨在智能优化图像处理参数，以提升目标识别能力。AcuityPercept通过自动化调优流程动态优化ISP参数，以提升AI感知系统的准确性和效率，广泛适用于自动驾驶、机器人视觉、人工智能物联网（AIoT）等不同行业领域的AI视觉应用。
芯原的AcuityPercept采用全局指引和局部精修算法，利用元数据和AI任务模型的损失反馈，自动优化ISP图像处理参数。通过持续优化调整ISP设置，该技术有效提升了目标检测精度，并为神经网络处理提供最优的ISP处理图像。AcuityPercept与芯原ISP IP相结合，可提供一体化优化方案，实现了全自动闭环调优。
“AcuityPercept是连接ISP与目标AI感知引擎的关键系统，能够实现卓越的目标识别效果。随着AI感知技术在自动驾驶、智能监控和机器人等领域变得越来越重要，芯原的AI自动ISP调优系统为构建更精准、高效和可扩展的AI视觉解决方案奠定了重要基础。”芯原首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进表示，“AcuityPercept在我们ISP IP汽车客户采集的道路数据上表现优异。它是视觉感知引擎能够清晰、可靠地识别目标的重要技术。”
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